深藏不露身怀绝技,杭州街头的它们其实很厉害
钱江晚报
2019-12-11

钱江晚报·小时新闻记者 华炜 通讯员 王佶敏 王志立

城市管理,或许在大部分市民的认知中,就是我们日常看到的城管队员在街面巡逻整治,对于大街上的流动摊贩,垃圾不按规定倾倒,各种破坏市容市貌等行为进行监督管理。

没错,人,的确是城市管理中很重要的一部分。

但光靠人,是远远不够的。

“城市眼云共治”系统,就是一套用科技来助力城市管理的智能系统,也是杭州拱墅区对城市管理的一大创新。

2019拱墅精彩印记第四篇,为大家揭秘这套拥有“隐身城管”的系统。

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“隐身城管”齐上阵,违规行为及时发现取证

“城市眼云共治”系统,是拱墅区在探索城市管理工作中的一大创新,而最早有这个想法并付诸实践的,是拱墅区小河街道。

从2018年起,小河街道开始与中电海康合作,引入全球领先的AI视频智能识别技术,探索建立“城市眼云共治”城市管理模式。

撇开“AI”、“智能”这些大家每天都看到,有时却不知所云的词语,用最通俗易懂的方式来说,就是路上的摄像头摇身一变成为“隐身城管”。出店经营、流动摊贩、垃圾成堆、车辆违停等城市管理中的顽疾,有了这些身怀绝技的“隐身城管”后,不仅能被迅速发现,还能固定证据,第一时间预警,在解放人力的同时,还大大提高的管理效率。

有垃圾出现在绿化带旁,定格拍照,红框圈出。

有店铺出街经营,定格拍照,红框圈出。

类似这些“道路不洁”、“出店经营”、“机动车违停”等违规行为,只要在一发生,不用等路面巡逻的队员前去发现取证,“隐身城管”已经用一双双“火眼金睛”及时捕捉到,并贴心地拍好照标注出违规行为。

紧接着,城管队员在手机APP上会接到相应的预警信息,只需点开信息,就能看到违规行为的具体时间、路段、违规画面以及违规类型。

根据预警信息,城管队员再进行甄别,确定是违规行为无误后,通知路面力量第一时间赶往现场处置。

这反应速度和执法效率,相较以往单纯的路面巡逻,提高了一大截。

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咬文嚼字来剖析,这套系统牛在哪里

当然,这个解释是比较浅显片面的,真正要理解这套系统的运作模式,还得“咬文嚼字”。

“云”是人工智能大脑,获取数据分析;“共治”是线下各方共同参与治理工作;而前面提到的摄像头,就是“城市眼”,负责前端实时监控。

先来说说这朵智能的“云”。

这套系统采用AI视频智能识别技术的深度学习,在投入前期就已经对几万张照片进行了学习,并在每天的日常工作中继续学习。

经过深度学习的AI视频智能识别,能有多聪明呢?举个小例子吧。

钱报记者在小河街道城管工作人员的手机APP上,随机点开“道路不洁”这项类别中的一条违规告警信息。

点开系统拍摄下来的图片,第一时间真没有发现不洁物的具体位置,仔细看才发现在小区门口的绿化带里,“躺”着一只小小的白色塑料袋,被系统识别并用红框标注出来。

正因为有这颗“智能大脑”,才能发挥如此大的大作用。

再来说说“共治”。

为了更好达到治理效果,街道建立了各社区或行业云共治微信群,引入社区、物业、业委会、商家、执法部门等。

以店家最常见的出摊经营为例,城管队员通过系统发现问题后,第一时间在群里艾特店家,平时物业、社区等也会在群里发布文明规范经营等提醒。如果同一问题多次通知店家未果,就派工作人员现场执法,确保问题得到解决。

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已在拱墅全区推广,功能还将进一步升级

小河街道的“城市眼云共治”系统目前主要有小区垃圾分类管理、小区出入文明引导、保健品会销监管、小区电梯安全、场所安全用电、敏感场所管理、独居老人服务和孝心车位管理八大应用场景。

在这些应用场景中生成的各类数据,是没有温度的,但是通过这些跳动变化的数字,要去发现背后隐藏的信息。

独居老人在家出现意外的新闻并不在少数,如何更好关注关心独居老人也是政府部门一直在努力推进的工作。

在独居老人服务的应用场景中,通过系统平台可以查看老人家中的用水用电情况,如果数据出现异常,工作人员可以及时掌握。如果老人家里两天水电使用的数值没有变化,社工就会立刻上门去查看情况,避免意外发生。

这套系统在小河街道运行一年多以来,已经取得了显著成效:数据采集相较以往提高71倍;商家在各方督促下整改的自觉性大大提高,执法保障率降至7%;路面巡查队员减少13人,下降45%,节约了管理成本。

今年以来,“城市眼云共治”模式已由小河街道向拱墅区全面覆盖。

目前,拱墅全区共接入监控探头1563路,覆盖52条道路,能够对城市管理最为常见的11类场景(废弃垃圾、出店经营、游商经营、沿街晾晒、河道漂浮物、人群异常聚焦、机动车违停、违规宣传物、树木倒伏、非机动车违停、犬类识别)事件进行有效识别,识别准确率达到92%以上。

此外,这套系统已经实现与全区基层治理四个平台、河道地下管网智慧平台、市城管数据中心的对接,既有房屋安全智慧监管系统、学校阳光厨房系统、城市消防远程监控系统等9大拓展场景也在马不停蹄地“上新”,将在未来陆续投入试运行。